基于改进YOLOv7 的农作物虫害识别

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摘要：为提高农作物虫害检测的准确率和效率，提出了一种基于YOLOv7的农作物虫害识别模型。首先，使用信息聚集−分发机制改进YOLOv7的特征融合模块，增强了不同层级之间的特征融合能力；其次，将损失函数替换为最小点距离交并比来计算边界框回归损失，更好地对齐预测框和真实目标框，提高了边界框回归的准确性；最后，通过在SPPCSPC层后添加感受野增强模块，增强了模型对小尺度害虫的识别能力。（剩余4288字）

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