条件随机场的特征函数产生机制及量化研究

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中图分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:1008-3715(2025)04-0118-06

1引言

条件随机场(conditionalrandomfields,CRFs)是Lafferty于2001年在隐马尔科夫模型和最大熵模型的基础上提出的一种判别式条件概率模型[1]CRFs在观测序列的基础上对状态序列进行建模,常用于解决序列化数据标注问题。(剩余10170字)

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