点云切片结合聚类算法的TLS单木探测方法研究

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摘要：【目的】针对直接使用地面激光雷达生成的冠层高度模型（canopy height model，CHM）和归一化点云（normalized point cloud，NPC）在复杂林分探测中存在单木探测能力不足的问题，研究引入点云切片结合聚类的方法以提高单木探测精度。【方法】以广西壮族自治区6个不同林分密度的人工林样地为研究对象，利用地面激光扫描获取样地的归一化点云数据，提取高度在1.3 m处的点云切片，分别采用基于密度噪声应用空间聚类（DBSCAN）和均值漂移聚类（MS）算法对切片中的树干点云进行聚类。（剩余20969字）