基于注意力机制和改进DeepLabV3+的无人机林区图像地物分割方法

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摘要：【目的】为提取林区主要地物分布信息，基于注意力机制和DeepLabV3+语义分割网络提出一种面向无人机林区图像的地物分割方法Tree-DeepLab。【方法】根据不同的林区地物类型对图像进行标注，标注类型分为法国梧桐（Platanus orientalis）、银杏（Ginkgo biloba）、杨树（Populus sp.）、草地、道路和裸地6类，以获取语义分割数据集。（剩余20756字）

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