联合地基激光雷达与无人机影像的树种识别

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摘要：【目的】应用遥感技术进行树种识别已成为森林调查的重要手段之一，但利用近地面遥感手段进行树种识别时存在地基激光雷达（LiDAR）点云数据树冠上层信息不足和无人机影像树冠下层的信息缺失的问题，联合多源遥感数据快速准确识别树种，对研究和保护森林资源具有重要意义。【方法】以哈尔滨市东北林业大学城市林业示范基地中樟子松（Pinus sylvestris  var. mongolica）、黑皮油松（P. tabuliformis var. mukdensis）、水曲柳（Fraxinus mandshurica）、胡桃楸（Juglans mandshurica）为研究对象进行树种识别研究，获取地基LiDAR与无人机影像数据，通过对高重叠度无人机影像进行处理得到无人机影像点云，将无人机影像点云与地基LiDAR点云数据进行配准融合，对融合后数据进行单木分割得到单木点云，基于单木点云提取形状特征、结构特征、树干颜色特征和树冠颜色特征，借助支持向量机分类算法进行树种识别并结合随机森林算法对不同特征的识别能力进行了分析。（剩余19835字）