基于决策树的供应商全链路动态特征挖掘算法

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摘 要：为了降低特征挖掘结果的汉明损失和错误率，提出了一种基于决策树的供应商全链路动态特征挖掘算法．对数据实施数值化、离散化和归一化处理，通过降低数据值域的差异来降低汉明损失和错误率．利用处理后的数据建立决策树，通过剪枝操作提高了数据分类的精度，采用改进的ＣＨＩ值和ＲＢＦ神经网络有效挖掘全链路动态特（剩余549字）

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