一种电力造价异常数据辨识算法

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摘 要：为了解决现有电力造价异常数据检测算法无法识别清单详情及清单与施工细节不符的问题，提出了一种基于规则匹配的电力造价异常数据辨识算法．利用Ｋｍｅａｎｓ聚类算法实现了清单的初步分类和特征清单的提取，将特征清单的特征词作为清单类别特征．采用规则库对清单详情进行分词，并提取清单特征词，采用多项式贝叶斯（剩余640字）

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