人工智能模型训练的版权困境及其破解：聚焦数据获取阶段

摘要：人工智能模型训练是推动人工智能技术进步的重要引擎，然而，这一过程正面临着版权困境。当前，现有解决上述版权困境的研究着眼于人工智能模型训练行为的整体法律定性，却忽视了人工智能模型训练在数据获取之初，便遭遇了如数据投毒工具等新型技术措施带来的技术障碍，以及法律适用上的空白。为解决上述困境，应在版权保护技术措施制度的特定领域保持法律沉默， 以松绑对技术措施的过度限制； 基于技术中立理论，明确界定并规制技术措施的滥用行为，确保将其排除在著作权保护范围之外；在现行的技术措施规避制度的例外与限制情形中嵌入兜底条款， 为未来技术发展可能面临的版权困境提供法律依据，助益版权保护与技术创新产业的平衡发展。（剩余20165字）