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摘要：针对多品种、小批量生产模式下柔性作业车间生产调度问题，以最小化订单总拖期时间为优化目标，提出一种基于组合规则和强化学习的智能调度方法。将柔性作业车间生产调度问题转换为马尔可夫决策过程，根据问题特点与优化目标，利用7种特征表征车间状态，设计6种组合式规则作为动作库，通过改进后的深度Q网络（DQN）算法对该问题进行求解。（剩余14259字）
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面向柔性作业车间生产调度的深度强化学习方法
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