基于ISABO-IBiLSTM模型的刀具磨损预测方法

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摘要：针对现有的刀具磨损预测方法因为缺少优化算法及网络结构不完善而导致预测精度不高的问题，提出了一种将改进的减法优化器（SABO）算法和改进的双向长短时记忆（BiLSTM）网络相结合的刀具磨损状态预测模型（ISABO-IBiLSTM模型）。首先，采用截断法、Hampel滤波法、改进的完全自适应噪声集合经验模态分解（ICEEMDAN）-改进的小波阈值降噪法对加速度振动信号与力信号数据进行预处理。（剩余20108字）

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