基于双信号融合的主轴/刀柄结合面刚度退化程度预测

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摘要：为了预测主轴/刀柄结合面刚度退化程度，提出了一种基于激励和响应信号融合的主轴/刀柄结合面刚度退化程度预测方法。首先进行钛合金矩形工件侧铣实验，采集瞬时铣削力信号和主轴/刀柄结合面附近的响应振动信号，构建反映主轴/刀柄结合面刚度退化的数据库。然后根据数据库中瞬时铣削力和振动信号各方向的时域、频域和时频域特征，基于相关性分析优选出瞬时铣削力信号和振动信号的时域均值、频域中心频率、时频域一阶小波包能量3个特征，分别使用低频滤波卷积核和高频滤波卷积核对优选后的特征矩阵进行双通道卷积池化处理，获取深度融合的主轴/刀柄结合面刚度退化程度特征向量。（剩余19547字）