基于地震初期的应急物资需求预测研究

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摘要：

精准、高效地预测地震灾害中的应急物资需求，对提升救援工作的精准性和效率至关重要。文章采用间接预测方法，通过核主成分分析对预测指标进行降维，选取主成分作为长短期记忆神经网络模型的输入变量。同时，利用改进的粒子群优化算法对长短期记忆神经网络模型的单元数和批处理大小进行优化，从而构建伤亡人数预测模型。（剩余15546字）

试读结束

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