融合改进的Camshift与Kalman滤波的复杂环境下隔震支座位移测量研究

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摘要：

为解决传统的Camshift算法在隔震工程应用时过度依赖颜色信息、易受周围环境干扰的问题，提出一种基于视觉的隔震支座位移测量方法。首先，对采集到的视频进行图像预处理。然后，通过调节由Canny算子获取的目标边缘信息和由Camshift算法得到的颜色信息的权重，生成融合信息直方图，从而增强算法在目标跟踪时的稳定性。（剩余17471字）

试读结束

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