基于改进YOLOX-Nano 算法的柑橘梢期长势智能识别

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摘要： 【目的】采用机器视觉技术开展柑橘梢期的智能感知技术研究，以解决背景与目标颜色相似造成识别精度低的问题，实现柑橘梢期自动监测，探索算法的改进方法。【方法】根据不同卷积层提取特征的特点与不同注意力机制的作用，提出了一种基于多注意力机制改进的YOLOX-Nano 智能识别模型，建立多元化果园数据集并进行预训练。（剩余370字）

试读结束

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