大数据支持下的建筑企业预算优化探讨

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引言

本文基于大数据技术,深入探讨建筑企业预算管理的优化路径。研究表明,当前建筑行业预算管理面临数据整合效率低下、预算动态调整滞后、执行监控不足等突出问题。通过实证分析发现,这些问题的根源在于多源异构数据融合困难、传统预算模型缺乏预测能力以及实时监控机制缺失。研究提出,构建智能数据中台可实现多源数据的高效整合,应用机器学习算法能够建立动态预测模型,而可视化监控系统有助于提升预算透明度。(剩余5047字)

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