基于GTO优化的VMD-CNN-GRU 光伏发电功率预测

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摘 要：精确地预测光伏发电功率是保证电力系统稳定运行的关键。为改善光伏发电功率的预测的准确性，通过引入人工大猩猩部队优化（artificial gorilla troops optimizer，GTO）算法和变分模态分解（variational mode decomposition，VMD），提出了一种基于卷积神经网络（convolutional neural networks，CNN）和门控循环单元（gated recurrent unit，GRU）神经网络的组合预测模型（GTO-VMD-CNN-GRU）。（剩余8189字）