基于无人机的乡村土地利用遥感分类研究

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摘 要：本文利用无人机可见光影像，结合随机森林、支持向量机和旋转森林三种分类算法对广东省云浮市新兴县部分乡村区域进行土地利用分类并对比分类精度。结果表明，利用无人机数据可以有效地开展乡村土地利用与土地覆盖分类；随机森林分类方法的总体分类精度最高，为95.32%，Kappa系数为0.937；相比于其他两种算法，随机森林方法在针对厘米级无人机数据在乡村地区的分类中具有更好的优势。（剩余2928字）

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