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在日常大数据生产环境中,数据大规模积累和产生,多数企业的数据管理与分析系统数据都是存储在传统的关系型数据库上,数据的采集、加工、处理都是在关系型数据库中完成,要实现海量数据的处理与分析,需要将这些业务系统产生的数据迁移到Hadoop大数据平台,利用Hadoop平台强大的数据处理能力来分析数据,处理完成后再把结果导入关系型数据库中,以方便数据的决策利用。(剩余6616字)
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基于Sqoop的异构环境数据迁移方法研究
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