基于注意力机制的LSTM模型股票预测研究

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摘要：随着投资市场的不断发展壮大以及人工智能时代的来临，通过传统的投资方法分析投资标及对投资标的未来走势进行预测已不能满足基金经理们的投资需求.本文结合深度学习中的长短时记忆神经网络（LSTM），提出一种基于注意力机制的LSTM模型对股票价格进行预测.通过对银行板块中的股票进行研究与预测，找到最优的（剩余4585字）

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