基于耦合度量的负载平衡大数据聚类挖掘方法

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摘要：针对传统算法在挖掘负载平衡数据时，常常会出现挖掘效率低、误差高等问题，提出基于耦合度量的负载平衡大数据挖掘方法.在对耦合度量算法分析后，利用K-tras分割聚类算法不断更新聚类中心，完成负载平衡大数据的聚类；计算负载平衡数据的最优分类面和量化后的矢量轨迹，完成数据挖掘.实验结果表明，所提方法取（剩余3593字）

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