PSO-SVR模型在吉林省干旱指数预测中的应用

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基金项目：吉林省科技发展计划项目（YDZJ202201ZYTS692）；吉林农业科技学院横向课题（横20230052）

第一作者简介：徐子曦（2000-），女，硕士研究生。研究方向为农业信息化等。

*通信作者：钟闻宇（1975-），男，副教授。研究方向为农业物联网技术等。

DOI：10.20028/j.zhnydk.2024.11.003

摘  要：随着气候变暖程度愈加严重，干旱问题成为我国农业生产的一大威胁，严重妨碍我国农业生产的发展，因此掌握科学预测干旱指数的技术，可以为未来旱情提供预防建议，防止旱情进一步扩大，进而保障粮食安全。（剩余7800字）