XGBoost算法下供电线路停电敏感度识别

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摘要: 由于忽略了数据时序特征, 供电线路停电识别结果ROC曲线的AUC值不高。因此, 提出XGBoost算法下供电线路停电敏感度识别方法。采用缺失补充以及归一化的方法处理供电线路数据时序特征, 并分析相应的停电相似度量, 采用XGBoost集成机器学习算法学习分析该相似度量的敏感度特征, 结合贡献度分析特征属性值以识别出供电线路的停电敏感度。(剩余11113字)

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