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摘要: 为了探究AI与人类作者在学术写作上的异同, 以ChatGPT, 文心一言、 通义千问为研究对象, 针对计算机科学领域的期刊论文, 构建了3个不同种类的中文数据集, 分别是AI生成、 人类撰写和二者混合的摘要、 引言、 结论文本。从词性标注、 文本长度、 高频词和高频搭配等角度出发进行对比分析, 使用Self-BLEU、Perplexity、 语义相似度等指标评估了该数据集的文本质量。(剩余13480字)
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AI生成与人类作者撰写论文要素的检测研究
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