非凸增量前馈神经网络的收敛性分析

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摘要： 针对给定格式的非凸增量迭代前馈神经网络提出了一种收敛性证明， 并进一步推导了相关的全局逼近性推论。同时， 本文还进一步阐述了在特定非凸增量迭代下的目标函数和激活函数的关系。在此基础上， 给出了随机神经元的最优选择下的收敛性证明， 该结论有效地填补了随机神经元在收敛速度上的理论研究空白， 也间接论证了随机神经元的全局逼近性理论的正确性。（剩余12317字）

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