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一引言
近年来,算法的自主学习能力与决策功能空前提升,在信息网络空间中的作用日益凸显。其中,算法推荐是利用深度学习,分析用户历史行为记录,提取用户兴趣偏好等特征,实现精准信息推荐的技术。①算法推荐技术借助深度学习与自动化决策能力,已成为数字社会信息分发的核心工具。通过用户行为分析与偏好预测,该技术实现了精准内容推送,从而深度嵌入社交、娱乐、教育等未成年人高频接触的网络场景。(剩余3898字)
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未成年人保护视阈下算法推荐服务的法律规制路径研究
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