基于多尺度注意力和深度可分离卷积的农田杂草检测

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摘要：农田杂草根除是促进农业稳定生产的前提。由于杂草种类多，且相同物种因大小、颜色和位置的变化多样，导致传统农田杂草检测算法性能不高。提出一种基于多尺度注意力和深度可分离卷积的农田杂草检测算法。首先，利用深度可分离卷积改进主干网络VGG-16，降低模型参数量，加快模型的训练；然后，采用多尺度注意力模块提取杂草的多尺度特征，增强模型对形态图像特征的捕获能力。（剩余10086字）

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