基于改进YOLOv5s的日光温室黄瓜霜霉病孢子囊检测计数方法

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摘要：针对温室孢子捕捉设备所采集图像中孢子囊分布密集、粘连堆叠和背景复杂的特点，提出一种基于改进YOLOv5s的黄瓜霜霉病孢子囊检测算法。首先，使用带CBAM（Convolutional Block Attention Module）注意力机制的Ghost卷积替代原始网络中的CSP（Cross Stage Partial）模块，抑制背景中的杂质，在保证产生丰富特征图的同时，降低模型的参数量，提升计算速度。（剩余17020字）

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