基于改进多元宇宙算法的番茄病害图像识别

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摘要：为提高卷积神经网络对番茄病害图像识别的效果，提出改进多元宇宙算法。首先设计、增加虫洞的端口，设置白洞侧的端口数量与黑洞侧的端口数量比值范围，使得宇宙的运动通过虫洞能够多方向进行；接着基于双向运动建立宇宙信息转移模型，宇宙能够正向、逆向进行的信息交流，加快宇宙的进化，使得宇宙都能够获得最优宇宙的信息，非线性调节对宇宙的膨胀率进行修正；然后对番茄病害提取纹理特征、颜色特征和形状特征，对卷积神经网络的激活函数与损失函数设计斯皮尔曼相关系数确定多元宇宙的优化卷积神经网络参数；最后给出算法流程。（剩余10536字）

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