基于机器视觉的槟榔分级方法研究

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摘要：针对槟榔人工分级劳动生产率低、准确率低的问题，开展基于遗传神经网络的机器视觉槟榔分级研究。以4种类别的槟榔图像为研究对象，首先设计一个6层结构的遗传神经网络对槟榔进行分级，虽然分级准确率较高但是网络结构复杂。然后对运用主成分分析法降低图像特征的维数并将遗传神经网络简化为3层结构的方法进行研究。（剩余12486字）

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