基于改进YOLOv8n 的井下人员多目标检测

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摘要：针对井下危险区域人员监测视频存在光照不均匀、目标尺度不一致、遮挡等复杂情况，基于YOLOv8n 网络结构，提出一种改进的井下人员多目标检测算法—YOLOv8n−MSMLAS。该算法对YOLOv8n 的Neck 层进行改进，添加多尺度空间增强注意力机制（MultiSEAM），以增强对遮挡目标的检测性能；在C2f 模块中引入混合局部通道注意力（MLCA）机制，构建C2f−MLCA 模块，以融合局部和全局特征信息，提高特征表达能力；在Head 层检测头中嵌入自适应空间特征融合（ASFF）模块，以增强对小尺度目标的检测性能。（剩余502字）