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摘要:煤矿井下环境复杂,对部分作业现场人员行为进行检测时易出现漏检与误检问题。针对该问题,提出了一种煤矿井下暗光环境人员行为检测方法,包括暗光环境图像增强和行为检测2 个部分。暗光环境图像增强基于自校准光照学习(SCI)进行改进,由图像增强网络和校准网络构成。人员行为检测通过引入DynamicHead 检测、跨尺度融合模块和Focal−EIoU 损失函数来改进YOLOv8n 模型。(剩余2194字)
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煤矿井下暗光环境人员行为检测研究
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