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摘 要:针对暖通设备中空气处理机组传感器数据故障检测效率较低的问题,提出了一种基于KPCA结合 SVM的故障检测方法。首先,建立核主元模型,然后通过核主元分析对被监测的传感器数据进行特征值提取。其次,将特征值提取后的数据对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行训练,构造SVM故障检测模型。(剩余3517字)
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基于数据特征提取的暖通系统传感器偏置故障标准化检测方法
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