基于RF-LSTM混合神经网络的固废焚烧烟气排放浓度预测研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：固废焚烧会产生有毒有害烟气，烟气排放浓度预测可以辅助固废焚烧工艺参数的高效调整。自编码器（Autoencoder，AE）、卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）和长短期记忆（Long Short-Term Memory，LSTM）网络是3种常见的人工神经网络，而随机森林（Random Forest，RF）是一种高度灵活的机器学习算法。（剩余5053字）

试读结束

目录
monitor