基于Copula熵选择多变量LSTM的蒸汽用量预测

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中图分类号 TQ018 文献标志码 A 文章编号 1000-3932(2025)03-0457-07

随着全球能源需求越来越多以及二氧化碳等温室气体排放量的增加,节能减排变得越来越重要[1,2]。蒸汽作为化工企业重要的动力来源,如果能够对未来的蒸汽用量进行准确的建模,就可以提前调度蒸汽的生产负荷,避免能源浪费。(剩余6202字)

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