基于FSA优化CEEMDAN-VMD-BILSTM组合模型的短期负荷预测

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中图分类号 TP18;TM714 文献标志码 A文章编号 1000-3932(2025)03-0421-07

负荷预测是电力系统规划和运行的重要组成部分,低精度的预测会影响电力系统的运营安全,并导致大量经济资源的浪费[1]。准确的负荷预测不仅能够加快新型电力系统和智慧电网的构建,还能更好助力“双碳”目标的实现。(剩余8090字)

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