基于知识图谱与深度学习的抽油机故障诊断

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中图分类号 TP18;TE933 文献标志码 A文章编号 1000-3932(2025)03-0384-08

有杆抽油机工作环境恶劣,难免发生故障[1]在维护抽油系统运行方面,大量人力用于获取数据、设备质检与解决方案设计,有些故障还不能被及时发现和处理[2]。传统故障诊断技术有专家系统、人工诊断和神经网络。(剩余9467字)

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