基于混合优化算法的超参数优化方法及其应用

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作者简介：丁彧洋（1997-），硕士研究生，从事深度学习、时间序列分析的研究，6201905018@stu.jiangnan.edu.cn。

引用本文：丁彧洋.基于混合优化算法的超参数优化方法及其应用[J].化工自动化及仪表，2023，50（6）：000-000.

DOI：10.20030/j.cnki.1000-3932.202306000

摘  要  卷积神经网络（CNN）自身结构的超参数对于分类问题中的准确率与效率有较大的影响，针对现有超参数优化方法多依赖传统组合，优化结果不彻底，导致模型分类效果不佳的状况，提出一种基于混合优化算法的CNN超参数优化方法。（剩余8249字）