基于神经网络相对增益阵的非线性系统常规控制回路配对

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基金项目：国家自然科学基金（批准号：21676295）资助的课题。

作者简介：许锋（1976-），副教授，从事过程控制与系统工程方面的研究，xufeng@cup.edu.cn。

引用本文：许锋，刘文泽，刘聪，等.基于神经网络相对增益阵的非线性系统常规控制回路配对[J].化工自动化及仪表，2023，50（6）：000-000.

DOI：10.20030/j.cnki.1000-3932.202306000

摘  要  化工过程一般为非线性系统，对其进行常规控制系统结构设计一般采用基于线性化模型的相对增益阵方法，但是当非线性特性对控制性能影响较大时，应采用基于非线性模型的相对增益阵方法。（剩余12109字）