基于CM-RippleNet的社区发现知识图谱推荐算法

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基金项目：辽宁省教育厅科研经费（面上）（批准号：LJKZ0460）资助的课题。

作者简介：程龙嫚（1997-），硕士研究生，从事数据挖掘和知识图谱的研究，875985603@qq.com。

引用本文：程龙嫚.基于CM-RippleNet的社区发现知识图谱推荐算法[J].化工自动化及仪表，2023，50（6）：000-000.

DOI：10.20030/j.cnki.1000-3932.202306000

摘  要  针对RippleNet未充分考虑实体聚集的关联性，导致推荐实体不够准确的问题，提出一种基于社区发现的模型CM-RippleNet，该模型通过构建知识图谱复杂网络，使同一个社区内的成员具有较高的相似度；利用Louvain算法对网络中的节点进行社区划分，得到节点-社区映射矩阵，将其加入到实体节点的嵌入表示中，融合用户表示最终计算出推荐结果。（剩余9415字）