基于分布式降噪正交自编码器的工业过程故障检测

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基金项目：国家自然科学基金项目（批准号：61673279）资助的课题；2020年辽宁省教育厅科学研究经费项目（批准号：LJ2020021）资助的课题。

作者简介：郭小萍（1972-），教授，从事基于数据驱动的复杂过程诊断和质量预测的研究，Gxp2001@sina.com。

引用本文：郭小萍，张玲，李元.基于分布式降噪正交自编码器的工业过程故障检测[J].化工自动化及仪表，2023，50（6）：000-000.

DOI：10.20030/j.cnki.1000-3932.202306000

摘  要  针对基于过程知识进行模块划分的方法，存在知识不足造成模块划分不准确以及数据中的噪声导致的过拟合影响到故障检测率的问题，提出一种变量模块划分并采用降噪正交自编码器建立分布式故障检测的方法（MBIDOAE）。（剩余10246字）