改进YOLOv7-tiny的轻量化道路目标检测算法

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【摘要】针对目标检测算法对算力和存储空间的高要求，限制其在边缘设备中检测功能的实时性，提出了一种基于YOLOv7-tiny改进的轻量化道路目标检测算法。首先，通过K-means++聚类算法生成适合道路目标检测的先验锚框；其次，改进ELAN结构轻量化主干网络，同时提出轻量型多尺度特征（LMS）模块优化颈部网络；最后，使用西格玛线性单元（SiLU）激活函数加速模型收敛，采用MPDIoU损失函数进一步提高检测精度。（剩余15292字）

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