基于深度学习的电子电路故障诊断方法研究
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一、前言
电子电路是现代电子系统的核心组成部分，其可靠性直接关系到整个系统的性能和寿命。电子电路日趋复杂化、集成化，元器件种类繁多、连接紧密，导致其潜在故障模式呈现多样性和复杂性。传统的电路故障诊断方法（如基于规则、模型的诊断技术）面临建模困难、知识获取瓶颈等挑战，难以适应不断变化的电路工作环境。人工智能的兴起为电子电路故障诊断带来新的契机，特别是深度学习技术，凭借其强大的特征学习与抽象泛化能力，有望从海量的电路状态监测数据中自动提取故障特征，揭示深层故障规律，实现更加智能、高效、准确的诊断。（剩余5484字）