基于注意力机制算法的深度学习模型入侵检测系统

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一、前言

在数字化与智能化快速发展的背景下，网络空间已成为经济、社会运行的关键基础设施。将注意力机制算法引人深度学习模型应用于人侵检测，能够模拟人类对关键信息的聚焦能力，帮助模型自动识别网络数据中的重要特征，减少噪声干扰，提升检测的准确性与实时性。同时，该技术还能增强模型对复杂攻击模式的学习能力，使其更好地适应网络安全环境的动态变化，为网络安全防护体系提供强有力的技术支撑，对保障网络空间安全、维护社会稳定与经济发展具有重要的现实意义。（剩余6497字）

试读结束

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