基于混合编码－图神经网络的药物靶标相互作用预测方法

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摘要：药物—靶标相互作用预测在药物发现中起着至关重要的作用，在药物再利用等领域具有重要意义。但是传统的生物实验周期长且成本高，因此基于深度学习的预测方法备受关注。提出一种基于混合编码—图神经网络的药物靶标相互作用预测框架，对于药物表示，该框架采用图神经网络对药物分子图建模。对于靶标表示，使用不同的策略编码靶标序列信息。（剩余4754字）

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