大数据分析在水资源管理中的应用研究
摘要：探讨了大数据分析在水资源管理中具体的应用实践，涵盖了从实时水质监测系统构建到基于大数据的降雨径流预测模型，再到地下水动态模拟与干旱预警系统的开发等多个方面，还讨论了如何通过数据驱动的方法进行水资源需求预测与供给规划，并介绍了多目标决策支持系统（DSS）在促进区域水资源智能配置上的作用。最后，强调了大数据技术在评估水政策实施效果和支持科学决策制定过程中的重要性，研究成果表明，利用大数据技术可以显著提高水资源管理工作的精确度、响应速度和整体效率，为实现可持续发展目标提供强有力的技术支撑。（剩余6558字）