智能算法在油气藏地质工程一体化中的应用

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：采用机器学习和深度学习等智能算法实现油气藏地质工程一体化。通过卷积神经网络优化储层特征识别，利用强化学习提升钻井轨迹规划效率。实验结果表明，该方案可显著提高储层预测准确率和钻井作业效率，同时降低勘探开发成本。智能算法在地震数据解释、储层特征识别、钻井轨迹优化等方面的应用，有望解决传统油气藏地质工程一体化中数据利用不充分、跨学科融合不足等问题。（剩余4842字）

试读结束

目录
monitor