基于局域网的人工智能安全信息访问控制系统设计

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摘要：近年来，受到网络环境复杂化、多元化变革的影响，局域网系统的运行安全性与稳定性遭受了严重威胁。为解决局域网安全隐患问题，文章以人工智能技术中的克隆选择模糊聚类算法为切入点，设计了一种适配于大部分局域网应用场景的信息安全访问控制系统。最终测试结果表明，在局域网环境中应用该系统能够有效检测出各类风险隐患，其中系统对内部用户的违规行为的捕捉精准度更是能够达到90%以上，并且对各类信息的检测与处理效率较高，最高每秒可以处理2500条消息，具备持续研究与应用、推广的价值。（剩余4950字）

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