基于EMD-1DCNN的风电齿轮箱声信号故障诊断研究

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摘要：针对风电齿轮箱常年处于变负载、变转速等非平稳工况下导致的故障诊断方法精度下降的问题，文章提出了一种基于EMD-1DCNN的风电齿轮箱声信号故障诊断方法。此方法利用经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）将声音信号分解为一系列的本征模态函数（Intrinsic Mode Function，IMF）。（剩余4964字）

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