基于深度学习的直肠癌图像配准技术研究进展

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摘要：图像配准在直肠癌诊断、手术引导及放射性治疗等诊疗场景中具有重要的应用价值。传统的医学图像配准方法非常耗时，不能满足临床实时性的需求。基于深度学习的配准技术，以其计算速率快、适用范围广引起广泛关注。文章首先从两类深度学习的图像配准方法进行分析，并对直肠癌图像配准进行阐述；然后，对深度学习图像配准以及直肠癌医学配准的4个挑战进行讨论；最后，展望未来的研究方向。（剩余7804字）

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