基于特效合成数据增广的YOLO算法在烟雾检测中的应用

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摘要：跑冒滴漏指的是工作介质的渗漏和泄漏，烟雾检测一直是跑冒滴漏检测中比较复杂的一项目标检测。传统的烟雾检测主要通过烟雾传感器进行检测，检测环节易受各种环境因素干扰，文章通过对烟雾图像进行训练和识别，提出了一种基于YOLO算法的烟雾检测技术。另外，由于烟雾检测技术起步晚，目前市面上并没有比较好的烟雾视频图像数据库，采用数据增广的方法，对有限的样本进行后期模拟以及特效合成一些样本，提高了样本数量以及检测模型的准确率。（剩余5417字）

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